دوره  هوش مصنوعی و داده کاوی با پایتون

برای اطلاع دقیق از زمانبندی و مشاهده تخفیفات ویژه، به کانال تلگرام فناروان مهر مراجعه کنید یا تماس بگیرید.

همچنین میتوانید از تقویم آموزشی در قسمت امور دانشجویی استفاده کنید.

09365598720 مشاوره  9  الی 23
تلگرام

https://t.me/fanavaran_mehr

یادگیری ماشینی با پایتون (Machine learning) در حال حاضر یکی از محبوب ترین و پرطرفدارترین مهارت‌ها در دنیا به شمار می رود. در حال حاضر، در اکثر فرصت های شغلی‌ مرتبط با علوم داده (Data science)، تسلط به کتابخانه های مختلف برای یادگیری ماشینی با پایتون یک ضرورت محسوب می‌شود.

این دوره آموزشی شامل چه مباحثی است؟

در این دوره آموزشی، سعی شده است تمامی تکنیک ها و مراحل داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون به صورت گام به گام و با انجام پروژه های واقعی پوشش داده شوند.همچنین برای افرادی که با زبان پایتون آشنایی ندارند، مبانی برنامه نویسی به زبان پایتون مرور می شود سعی می شود که نکات مهم جهت کسب آمادگی لازم برای تحلیل داده با پایتون توضیح داده شوند.

سرفصل های دوره آموزش داده کاوی و یادگیری ماشینی با پایتون

فصل اول

مفاهیم اولیه
تعریف دیتاماینینگ
تعریف ماشین لرنینگ
مفاهیم جبرخطی در داده‌کاوی
آشنایی با انواع دیتا
تحلیل آماری و رسم نمودار در داده‌کاوی
مفاهیم پیش‌پردازش داده‌ها
مفاهیم سری‌زمانی
مفاهیم رگرسیون خطی
مفاهیم خوشه بندی و طبقه‌بندی
مروری بر برنامه نویسی پایتون و داده‌کاوی و یادگیری ماشین


فصل دوم

متن‌کاوی و پردازش زبان طبیعی و صوت
استخراج از وب، کتاب، فایل word، فایل PDF
پیش پردازش متن(مورد کاربرد موتورهای جستجو همچون گوگل):

lowercase، tokenization، stop word، stemming، lemmatizing
ساخت ابرواژگان
تبدیل متن به ویژگی (مهندسی ویژگی TF-IDF
پردازش زبان طبیعی پیشرفته


فصل سوم

یادگیری عمیق(شبکه‌های عصبی)
آشنایی با theano و keras
پرسپترون‌های چندلایه(MLP)
شبکه‌های عصبی کانولوشنالی (CNN)
شبکه‌های عصبی بازگشتی(RNN)

در هر فصل پروژه مربوط به هرکدام از عناوین کار می‌شود
مهمترین فصل، فصل سوم است
پیش نیاز خاصی ندارد. آشنایی ابتدایی با پایتون کافی است. البته در حین کار برخی قسمت‌های پایتون تدریس می‌شود.
پیش نیاز دوره
مدت دوره
برنامه نویسی مقدماتی پایتون
70 ساعت